AskWisely.ai

تدريب جيميناي على قراراتك في البريد الإلكتروني

وثّق الحالات الاستثنائية لتعليم النموذج متى يحتفظ أو يصعّد أو يحذف

تلتقط مرشحاتك الحالات الواضحة، لكنك ما زلت تقضي وقتاً في الطلبات المبهمة والشكاوى غير المحددة والرسائل التي تحتاج سياقاً تحمله في ذهنك. لا يستطيع النظام التعلم من قراراتك لأنك لم تصغ النمط مطلقاً.

هذه هي الفجوة التي يسدّها إصدار اليوم. مهارة في مجال العمليات مبنية لـجيميني، وتحتاج نحو عشر دقائق للإعداد أول مرة. بعدها تعمل في أقل من دقيقة.

لمن هذه المهارة

مدراء العمليات الذين لديهم أتمتة أساسية لكنهم ما زالوا يعالجون الرسائل غير الواضحة بأنفسهم

كيف تعمل

يقوم ملف المهارة بخمسة أمور، بهذا الترتيب.

1. اجمع آخر خمسين حالة استثنائية عالجتها. صدّر أو التقط شاشة للرسائل التي توقفت قبل أن تقرر كيف تتعامل معها.

2. ضع تسمية لكل رسالة بقرارك والسبب. اكتب جملة واحدة تشرح المبدأ وراء الاحتفاظ أو التحويل أو الأرشفة أو الرد.

3. قدم المجموعة لجيميناي كأمثلة تدريبية. الصق الرسائل وتفسيرك، ثم اطلب منه اقتراح شجرة قرارات.

4. اختبر الشجرة على رسائل جديدة غامضة. مرر خمس حالات جديدة مبهمة عبر الأمر وتحقق إن كانت النتيجة تطابق حدسك.

5. حسّن المعايير حيث تختلف النتائج. أضف شروطاً توضيحية أو استثناءات وحدّث الأمر بتلك الفروق الدقيقة.

ما ستحصل عليه

أمر قابل لإعادة الاستخدام يعالج المنطقة الرمادية بمنطقك المضمّن

الخطأ الذي يجب تجنبه

احفظ الأمثلة التدريبية في مستند مشترك لتضيف حالات استثنائية جديدة شهرياً. كل إضافة تحسّن قدرة النموذج على عكس أولوياتك دون تكرار نفس الشرح.

طريقة التشغيل

احفظ نص الطلب كـ Gem ليكون قابلاً لإعادة الاستخدام، أو الصقه في جيميني مع إرفاق ملفاتك. وإذا كانت المهمة تتعلق بجداول أو مستندات أو بريد جوجل، شغّلها من اللوحة الجانبية في Workspace ليقرأ الملف المفتوح أمامك.

أين تندرج هذه المهارة

مهارة واحدة توفر ساعة أسبوعياً. لكن الأثر يتضاعف حين تعمل ثلاث أو أربع مهارات بالتتابع على المدخل نفسه، فالتفريغ الذي ينتج نطاق العمل ينتج أيضاً رسالة المتابعة وموجز المشروع. عند هذه النقطة تتوقف عن كونها طلباً وتصبح أداة داخلية. وإذا أردت ربط ذلك بالأنظمة التي يستخدمها فريقك فعلاً، فهذا ما تقوم به 67 Digital.

داخل الملف

You are an email triage assistant trained on my decision patterns.

Below are examples of emails I handled and the reasoning behind each action:

{paste_your_labelled_examples}

Based on these examples, when a new email arrives, evaluate it against these criteria:

1. Urgency signals: {list_your_urgency_keywords_or_phrases}
2. Relationship tier: {describe_how_you_classify_senders}
3. Completeness: does it contain enough detail to act, or does it need clarification first?
4. Risk: could ignoring or delaying this create a compliance, customer, or reputational issue?
5. Precedent: have I seen this scenario before, and what did I do?

For each new email, output:

Action: [Hold / Forward to {team_or_person} / Archive / Draft reply]
Reason: one sentence explaining which criterion drove the decision
Flag: any missing information or context I should know

New email:
{paste_incoming_email}

Apply the decision tree now.

نفّذها لنا

القراءة مجانية. لكن التنفيذ هو ما يغيّر الأرقام.

AskWisely من إصدار 67 Digital، فريق ذكاء اصطناعي وأتمتة في دبي. نأخذ المهارات المنشورة هنا ونحوّلها إلى أنظمة تعمل داخل شركتك، مرتبطة بالأدوات التي يستخدمها فريقك فعلاً.

وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزون للعمل

نبني الوكيل، نربطه بأدواتك، ونسلّمك المفاتيح.

أتمتة على أدواتك الحالية

n8n أو Make أو حلول مخصصة، مرتبطة بنظامك الحالي.

تدريب الفريق بالعربية والإنجليزية

جلسات نصف يوم تجعل فريقك يستخدم الذكاء الاصطناعي فوراً.

تحدّث مع 67 Digital →